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、デバイスを互いにリンクするマップを構築します。決定論的データは、ハッシュ化されたログイン情報に基づいてデバイスどうしをリンクします。確率論的データは、IP アドレスや他のメタデータなどの情報に基づいてデバイスどうしをリンクします。デバイスグラフは、リンクされたデバイスクラスターを匿名の個人に関連付けます。これらのつながりを使用すると、デジタルマーケティング担当者は、デバイスではなく人にリーチできます。デバイスグラフでは、デバイスの所有者は、実在の人物の匿名表現です。決定論的リンクと確率論的リンクの両方が、ユーザー ID の構造を構築するのに役立ちます。

内容:

注意:Adobe Marketing Cloud Device Co-op では、 デバイス人物 ID などの用語には、特別の意味があります。例えば、「デバイス」は、スマートフォンやタブレットなどの物理的はハードウェアを指したり、ハードウェア上で実行されるアプリケーションを指すことがあります。定義については、用語集 シグナスX SR(CYGNUS-X SR)SEA5J/2BJ-SED8J CORSA-EVO2 チタンマフラー 政府認証モデル BEAMS(ビームス) を参照してください。

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ここで言うリンクとは、Marketing Cloud デバイスグラフのコンテキストで使用されるリンクを指します。このコンテキストでは、リンクは、デバイス間の物理的な接続ではありません。様々なデバイスを 1 人の匿名の人物に結び付ける関連付けを指します。例えば、携帯電話とデスクトップブラウザーがあるとします。デバイスグラフによってこれらのデバイスが 1 人の匿名の人物によって使用されていると判定されると、電話とブラウザーは「リンク」されます。以下で説明するとおり、デバイスグラフは、決定論的リンクと確率論的リンクを使用して ID を作成します。そして、デバイスグラフでは ★送料無料★ ナンカイ RDJ-31 ヴィンテージレザージャケット、デバイスの所有者は、実在の人物の匿名表現です。

決定論的リンク

決定論的リンクは、認証イベント(デバイスからサイトへのログインアクションなど)に基づいてデバイスを個人に関連付けます。このアクションにより、消費者 ID として知られる カワサキ純正 キャブレター アッシー 15003-1626 HD店、匿名化された ID が作成されます。決定論的リンクがどのように機能するかを見てみましょう。この例では、人物 A はモバイルデバイス上のアプリを使用してニュースサイトにログインします。その日の後になって、人物 A は再度ログインしますが、今回はノートパソコンのブラウザーを使用します。

ログイン情報に基づいて、デバイスグラフは、以下のように動作します。

  • 携帯電話/アプリとノートパソコン/ブラウザーのデバイスの組み合わせを使用してニュースサイトに認証した人物 A を把握します。
  • これらのデバイスを 人物 A にリンクします。
  • 匿名の人物に関連付けられたリンク済みデバイスに基づいて ID を作成します。

注意:Adobe Marketing Cloud Device Co-op およびデバイスグラフのどちらも、実際の認証情報やこのデータの個人情報(PII)を受け取りません。Marketing Cloud Device Co-op のメンバーは、暗号的にハッシュ化された、一意の消費者 ID をデバイスグラフに渡します。消費者 ID は、グラフ内で認証済みユーザーを示し、消費者のプライバシーを保護します。

確率論的リンク

確率論的リンクは、以下の特徴およびメタデータに基づいて、アルゴリズムでデバイスを個人に結び付けます。

  • ブラウジング行動
  • IP アドレス
  • オペレーティングシステム
  • IDFA および GAID 識別子

確率論的リンクがどのように機能するかを見てみましょう。この例では、人物 A がタブレットでニュースサイトを閲覧し、その後、デスクトップコンピューターから閲覧します。ブラウジングの間、人物 A は、ニュースサイトにログインしません。それぞれの訪問の間、タブレットとデスクトップは同じ IP アドレスを共有します。

この情報に基づいて、デバイスグラフは、両方のデバイス間の IP アドレス共有パターンを評価し、結果からそれらが人物 A に属していると示される場合 YOKOHAMA ヨコハマ アドバン デシベル V552 dB サマータイヤ 215/55R17 BLEST Bahnsport Type902 ホイールセット 4本 17インチ 17 X 7 +47 5穴 114.3、これらのデバイスどうしをリンクします。最終的には、アルゴリズムの確率計算によって ID の階層が構築されます。

この例では、デバイスグラフは、両方のデバイスが同じニュースサイトへのアクセスに使用された後、それらをリンクします。ただし、デバイスがリンクされるには、同じサイトで確認される必要はありません。この点を説明するために、この例の各デバイスがまったく異なる Web サイトを訪問したと仮定します。

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互いに補完しあうデータ

決定論的データと確率論的データは、互いに補完します。決定論的データのみを含むデバイスグラフは、人物を識別できる範囲が限定されます。認証がないと、デバイスグラフは、サイトを参照する他のデバイスおよび人物について判別できません。確率論的データは、それらのつながりを構築でき、未認証デバイス、人物、家族へのリーチに役立ちます。

ただし、決定論的データも重要です。例えば SPEEDBRAKES スピードブレークス フロントブレーキホース【FRONT BRAKE HOSE】【ヨーロッパ直輸入品】 Color:Blue XV1600A WILD STAR (1600) 99-04、確率論的シグナルが数多くあり、重複している場所(例:喫茶店、図書館、空港など)で生成された、間違ったリンクを削除することで、確率論的判定を向上できます。

両方のタイプのデータがあれば、デバイスグラフは、どちらかだけの場合に比べて、より包括的に人物を識別できます。

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